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全國工商聯(lián)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)第7期“數(shù)智賦能云課堂”即將上線
面對日益復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，我國制造業(yè)正在加速轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高技術(shù)含量、高附加值的精細(xì)化制造模式，企業(yè)需要對研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、質(zhì)量檢測以及售后服務(wù)等方面進(jìn)行不斷優(yōu)化，通過全過程、全方位的精細(xì)化管理，在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。
純粹的經(jīng)驗(yàn)主義在如此龐雜的業(yè)務(wù)場景下已經(jīng)存在諸多掣肘。精細(xì)化管理的核心是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，通過數(shù)字技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)相融合，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，而運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能決策，可以幫助企業(yè)在各種不確定性中尋找業(yè)務(wù)“最優(yōu)解”。
智能決策優(yōu)化如何給企業(yè)帶來價(jià)值？企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策優(yōu)化需要具備哪些基礎(chǔ)數(shù)字化能力？頭部企業(yè)通過智能決策優(yōu)化取得了哪些成果？3月8日10:30-11:30，第7期“數(shù)智賦能云課堂”將聚焦以上話題，邀請中國民營經(jīng)濟(jì)研究會(huì)理事、極客邦科技創(chuàng)始人兼CEO霍太穩(wěn)對話北京市特聘專家、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO王曦，探討工業(yè)企業(yè)如何依托智能決策，提升智能制造水平。
王曦是美國斯坦福大學(xué)決策分析與風(fēng)險(xiǎn)分析博士，曾任Google（谷歌）全球商業(yè)運(yùn)營高級經(jīng)理。杉數(shù)科技成立于2016年，是人工智能決策領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)商，其以自研商用求解器COPT為核心引擎，融合模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代智能決策技術(shù)平臺，已廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、能源電力、交通、航空航天、零售、電商、物流等20多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
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關(guān)于“數(shù)智賦能云課堂”
為深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國的決策部署，落實(shí)工商聯(lián)十三大關(guān)于積極推動(dòng)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的有關(guān)要求和《全國工商聯(lián)關(guān)于推動(dòng)民營企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的意見》，按照《全國工商聯(lián)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，全國工商聯(lián)持續(xù)舉辦“數(shù)智賦能云課堂”。
該活動(dòng)由全國工商聯(lián)經(jīng)濟(jì)服務(wù)部主辦，全國工商聯(lián)人才交流服務(wù)中心、中國民營經(jīng)濟(jì)研究會(huì)承辦，旨在通過分享對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和實(shí)踐路徑，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識和能力，幫助企業(yè)家和企業(yè)有關(guān)負(fù)責(zé)人準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展脈搏和政策導(dǎo)向，洞察數(shù)字先行企業(yè)的演變歷程和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，找到實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)增長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。
云課堂內(nèi)容規(guī)劃如下，敬請持續(xù)關(guān)注：
●第1期：《企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃》
●第2期：《數(shù)字化組織演進(jìn)路徑與方法》
●第3期：《數(shù)據(jù)管理與規(guī)劃之?dāng)?shù)據(jù)治理》
●第4期：《數(shù)據(jù)管理與規(guī)劃之?dāng)?shù)據(jù)平臺構(gòu)建》
●第5期：《AIGC在企業(yè)場景的應(yīng)用與落地》
●第6期：《企業(yè)架構(gòu)創(chuàng)新之業(yè)務(wù)架構(gòu)升級》
●第7期：《工業(yè)場景下的智能決策優(yōu)化》
●第8期：《低代碼賦能企業(yè)數(shù)智化的方式與實(shí)踐》
●第9期：《金融數(shù)智化案例拆解與實(shí)踐分享》
●第10期：《汽車數(shù)字化案例拆解與實(shí)踐分享》
●第11期：《工業(yè)數(shù)字化案例拆解與實(shí)踐分享》
●第12期：《消費(fèi)零售數(shù)字化案例拆解與實(shí)踐分享》
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