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　　傲林科技有限公司（以下簡稱“傲林科技”）創立于2019年9月，公司基于云原生、人工智能、大數據、區塊鏈和安全等新一代信息技術，在全球首創顛覆性技術“事件網”，構建“企業級數字孿生”引擎，用數據賦能企業決策，助推實體企業實現數字化轉型。現已成功服務鋼鐵、水泥、石化、新能源、食品工業等行業客戶。2021年9月，公司入選工信部“特色專業型工業互聯網平臺方向試點示范名單”。

　　一、技術見長，打破傳統，用數據賦能推動價值創造

　　傲林科技創始人劉震曾任微軟亞洲工程院院長、羅技全球首席技術官、諾基亞發展中國家研究院院長、IEEE院士等職，另一位創始人王洋曾在歐洲企業數字化轉型領域深耕15年以上，參與孵化了多家全球頂尖高科技獨角獸公司，他們在技術、產品、管理等方面有豐富的知識和實踐經驗。傲林科技擁有高素質、高學歷的創業團隊，以及實力較強的專業技術人員隊伍。公司現有員工約200人，其中研發人員占比約70%，擁有碩士或博士學歷的員工占比超過50%，行業專家和數據專家占比約10%，具有產業經驗和數據能力的復合型人才居多。目前，公司已創建400多個基于工業場景的大數據算法模型，已申請300多項專利，并被認定為北京市2021年度第六批“專精特新”中小企業。

　　傲林科技以分析、模擬、優化為目標，為不同規模的組織提供無縫整合、可任意定制、從數據到決策到執行的一體化平臺。公司已研發30余款產品，將工業企業人、機、料、法、環、財等不同維度的內部數據與外部數據融合，并結合行業知識圖譜，針對客戶畫像、市場和銷售預測、定價優化、生產流程優化、現金流優化、采購和庫存優化、產品結構優化等場景，為企業提供生產經營活動的全局優化。其核心產品包括基于“事件網”技術的企業級數字孿生平臺、企業級敏捷大數據平臺“傲數平臺”、下一代企業應用賦能中心“天工傲平臺”等。這些產品在不同場景的應用幫助工業企業實現降本增效，據統計，供應鏈成本可降低3%-12%、庫存資金占用可減少10%-30%、生產原料成本可降低2%-10%等。

　　圖1 傲林科技產品架構（來源：傲林科技）

　　?“事件網”——企業級數字孿生平臺

　　埃森哲撰文認為，數字孿生是制造業數字化的核心使能技術、為供應鏈與生產制造運營智能決策提供知識圖譜、狀態感知與敏捷執行服務，是制造企業從“事后分析”向“事中干預”再到“事先預防”敏捷制造能力提升的關鍵 。 

　　傲林科技全球首創的“事件網”是其體現核心競爭力的“殺手锏”，以數字孿生為引擎，突破了傳統的物理層機理模型、流程建模，構建產、供、銷、財、人工經驗、行業know-how、外部數據等實時動態全局優化的模型；其打破了數據從信息層到分析層的傳統分析路徑，一鍵完成從數據采集、分析診斷到模擬優化全流程，有助于解決企業數據與業務、財務經營的脫節問題，快速形成完整的從數據到決策的閉環，實時、動態支撐企業全口徑、多維度場景化應用。

　　?傲數平臺——企業級敏捷大數據平臺

　　傲數平臺的大數據計算引擎，可實現數據底座一鍵賦能，企業和組織可以任意按需配置，實時動態擴展，實現真正的組裝式應用；

　　此外，傲數平臺提供從數據接入、數據治理、機器學習、大數據分析到即時呈現的全鏈路數據處理能力，幫助企業構建標準統一、資產化、服務化、閉環自動化的智能數據體系，實現從描述、診斷、預測到決策的全鏈路價值輸出。

　　?天工傲平臺——下一代企業應用賦能中心

　　天工傲平臺以數據驅動、數用一體為核心出發點，基于組件化架構，提供敏捷分析和無代碼開發能力，幫助企業構建下一代企業級應用賦能平臺。

　　天工傲平臺打破了傳統BI、可視化大屏僅停留在數據呈現和報表導出等局限性，可快速實現交互分析、模擬優化，使用者可隨時按需調整分析維度，秒級生成計算結果。此外，天工傲平臺已內置上百個行業及場景模板，滿足客戶多樣性需求。

　　圖2 數據賦能和價值創造關系（來源：傲林科技）

　　二、數據驅動，專業特色，助力工業企業實現數智化轉型

　　傲林科技工業互聯網平臺采用分布式、微服務、集群、容器化的架構，邊緣側層支持高并發多種數據上報，支持豐富采集方式、協議、邊緣計算。數據層通過實時的數據處理和計算技術，對數據進行實時計算處理，處理后的數據使用分布式的時序數據存儲，能夠支持億級的數據存儲和毫秒級訪問。數據服務層，支持多級模型自由組合滿足更多復雜場景，設備接入全鏈路監控，可通過可視化進行故障排查。此外，傲林科技工業互聯網平臺可提供應用開發、數據開放等能力，通過“拖拉拽”即可實現監控和分析以及應用業務邏輯的可視化呈現，為后續業務應用創新提供了基礎能力支撐。

　　圖3 傲林科技工業互聯網平臺（來源：傲林科技）

　　傲林科技為企業服務的特色是：在幫助企業在做決策之前，通過模型進行沙盤模擬仿真，測算決策行為會導致外部世界的哪些變化，在近期會有什么效益，在遠期會有什么效益，據此做出決策。助力企業最優分配并使用資源，大幅提升決策優化效率，實現真正的決策智能，給企業創造巨大價值。

　　傲林科技的中小企業解決方案是：大數據架構+輕量化部署。傲林科技的產品特點是可實現模塊化開發，具體體現在整個產品架構是模塊化的，各個模塊可以任意拼接在一起，也可以單獨為客戶提供服務。正是基于模塊化、產品化的研發理念，傲林科技的項目實施周期僅為傳統定制化開發項目周期的1/5-1/3。

　　針對中小企業，傲林科技開發了傲林經營沙盤、BI4U、數智應用等產品，而且所有產品底層是打通的，可以實現快速按需組裝，滿足標準化、定制化、快速部署的要求。此外，除了大數據架構的部署方案外，傲林科技還支持輕量化部署方案，滿足中小企業快速、輕量化的部署要求。

　　三、傲林科技工業互聯網應用案例

　　案例1：某鋼鐵集團量化經營與輔助決策系統

　　某鋼鐵集團是一家產能超過千萬噸、納稅超過百億元的大型鋼鐵聯合企業，但在數字化轉型上存在三大問題：1.IT系統陳舊，供需信息依靠人工獲取，效率低下；2.采購預測依賴人工經驗，成本分析計算復雜；3.財、業數據割裂，無法實現財務分析和預測。

　　針對某鋼鐵集團供產銷全鏈條經營協同痛點，傲林科技以傲數平臺、“事件網”技術產品為支撐，打通采購、生產、庫存、銷售、訂單等企業經營全流程數據，從企業全局進行經營數據分析，幫助客戶實現礦石成本平衡優化、企業量化決策優化、企業經營分析智能化，為企業構建一套完整的事件風險與分析系統，為集體高層和業務部門人員的日常數據分析與決策提供輔助依據。

　　據測算，在系統實施后，某鋼鐵集團的噸鐵成本平均下降4%，跨部門協同效率提升80%。

　　案例2：某白酒集團經營分析和智慧決策支持系統

　　某白酒集團年銷售額超過百億元，擁有數千家經銷商和數十萬個終端零售網點，渠道層級眾多，但在渠道管理上不能實現扁平化，經銷商運營數據與集團內部不互通，產銷存數據也沒有整合，無法有效預測庫存和銷量。此外，市場費用無法監測, 營銷數字化經營體系也未成形，無法及時了解營銷現狀。

　　針對某白酒集團供應鏈、排產、經銷商、終端和消費者全鏈路經營協同痛點，傲林科技通過傲數平臺、“事件網”、天工傲三大平臺，幫助客戶構建包含生產、供應鏈、經銷商終端、消費者、營銷活動、售后服務等在內的一體化數字化營銷體系，實現全鏈路數字化運營。

　　在其供應鏈和渠道管理得到優化后，某白酒集團實現供應鏈響應速度提升13%、渠道管理效率提升23%、及時補貨率提升60%。

　　案例3：某新能源集團智慧排產APS輔助決策系統

　　某新能源集團是一家專注研發及生產新能源電池的高新技術型企業，市值超過千億元，擁有眾多子公司和生產基地。隨著規模變大，該集團數字化轉型面臨三大難題：1.信息化建設程度差，各業務環節割裂，智能程度低；2.無法實現工藝流程精細化管理，排產效率低下；3.生產協同不足，決策效率低，生產經營決策需要優化。對此，傲林科技根據客戶需求，為客戶構建決策分析與智慧排產系統，實現智慧排產、訂單優化、決策優化，輔助企業精細化運營。系統實施后，某新能源集團訂單響應速度提升1倍，跨部門協同效率增加40%，訂單履約提升22%，排產效率提升17%。

　　案例4：某家電集團供應鏈全面優化系統

　　某家電制造集團在全球擁有多個研究所、近30個工業園、100多個制造中心和超過20萬個銷售網絡，業務涉及近萬品種供應商、工廠和運輸路線等，倉儲復雜，物料也存在多樣的供應模式組合，使進項物流成本難核算。此外，該集團采用零庫存物料供應機制，導致運輸成本高，存在缺貨風險。

　　為解決客戶供應鏈全局動態優化問題，傲林科技根據客戶需求，為客戶優化供應鏈體系，供應鏈響應效率提升7%、總成本下降10%，進而實現整個智能供應鏈可持續發展，助力企業提高生產效率，提升核心競爭力。